解读《食品工业数字化转型实施方案》

 

一、政策目标：分阶段推动全链条数字化跃升

该方案由工信部等七部门联合推出，旨在通过数字化技术全面赋能食品工业，设定“2027攻坚”与“2030深化”两阶段目标。到2027年，要求重点企业经营管理数字化普及率达80%，规上企业关键工序数控化率和研发设计数字化普及率均提升至75%，并培育10家以上智能工厂、5个高标准数字化园区及百个典型应用场景，形成可复制的数字化解决方案。至2030年，新一代信息技术将在规上企业实现全链条渗透，建成具有国际竞争力的数字产业集群，推动产业向高端化、智能化、绿色化全面升级。这一目标体系直指当前行业痛点——尽管乳制品、饮料等龙头领域数字化水平领先（关键工序数控化率63.3%），但中小企业转型滞后、产业链协同不足制约整体效能。

 二、行动框架：四大方向破解转型瓶颈

技术融合与数据贯通：重点推进5G、AI大模型、区块链等技术与生产环节深度融合，开发智能监控溯源、智慧供应链系统，并通过工业互联网标识解析节点打通研发—生产—流通数据链，同时强化网络安全防护。

场景化分类推进：针对细分行业痛点差异化施策：流程型行业（乳制品、植物油）聚焦柔性制造与智能调度；劳动密集型领域（酿酒、烘焙）推动“机器换人”与精益管理；新兴赛道（预制菜、生物制造）探索AI辅助营养创制。例如福建安溪“卫星+数字农业+智能工厂”模式已形成示范效应。

产业生态协同升级：通过“一企一策”支持设备更新与工艺改造（如检测装备智能化），在基础较好的园区打造数字化集群，并构建覆盖基础通用、技术装备的标准体系，为中小企业提供转型标尺。

三、创新亮点：精准施策与循环赋能

分类精准性：对61个细分行业制定差异化指南，避免“一刀切”，例如乳制品强化全链追溯，而精制茶制造侧重非遗技艺数字化传承；

技术—场景—产业闭环：通过场景应用反哺技术迭代，如AI大模型优化食品风味调控，形成“需求牵引创新”的正向循环；

安全与发展双轮驱动：区块链溯源提升食品安全可信度，绿色化技术降低能耗，实现质量与可持续性协同。

四、实施保障：资源整合与金融赋能

资金端：联动超长期国债、专项再贷款支持技改，开辟企业上市融资绿色通道；

组织端：七部门协同推进，地方政府配套专项政策，梯次实施1000个数字化示范项目加速经验扩散；

生态端：培育专业化服务商开发“小快轻准”（低成本、快部署）解决方案，降低中小企业转型门槛。