一、总体要求与战略定位

工业互联网平台被明确定义为“海量数据汇聚、模型沉淀和应用开发的关键载体”，是“工业要素资源泛在连接、弹性供给和高效配置的重要枢纽”，更是支撑产业“智能化、绿色化、融合化”发展的战略性基础设施。方案提出到2028年实现三大核心目标：

建成“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系，影响力平台超450家；

工业设备连接数突破1.2亿台（套），平台普及率超55%；

基本建成“泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放”的新一代平台生态。

这一总体定位标志着工业互联网平台已从早期的技术工具或试点项目，正式上升为国家推进新型工业化的核心基础设施。其作用不再局限于单个企业的效率提升，而是承载着重构产业链组织方式、加速新质生产力形成、支撑绿色低碳转型的多重使命。量化目标（如450家平台、1.2亿设备连接、55%普及率）具有强约束性和可考核性，意味着未来三年将是平台从“建起来”向“用得好、连得广、融得深”跃升的关键窗口期。

二、分项行动深度解析与多维影响

（一）平台培育培优行动

1. 引导平台差异化发展

方案首次系统界定三类平台的功能边界与发展重点：

专业型平台聚焦通用能力（如仿真设计、设备运维、安环管控），强调技术产品化；

行业型平台深耕垂直领域，推动企业内部“数字主线”贯通，并强化产业链上下游协同；

协作型平台则面向交易撮合、集采集销、产融合作等市场化需求，促进生产要素高效流动。

同时，建立“基础级—成长级—引领级—生态级”四级梯度培育机制，并鼓励有条件的企业对外开放自建平台能力。

（1）对地方政府的影响与贯彻路径

地方政府需摒弃“唯数量论”，转向精准分类引导。应结合本地主导产业，识别哪些领域适合发展行业型平台（如装备制造、化工、纺织），哪些环节需要专业型工具（如能耗监测、预测性维护），并支持龙头企业牵头建设协作型平台。建议出台《本地工业互联网平台分级认定与扶持办法》，配套差异化财政、用地、人才政策，避免资源分散。

（2）对产业的影响

将推动平台从“大而全”向“专精特”演进，促进行业Know-how的沉淀与复用。例如，钢铁行业的平台可封装高炉冶炼模型，汽车行业的平台可集成供应链协同模块，从而形成行业级数字资产，提升整体竞争力。

（3）对园区的影响

产业园区可依托链主企业或第三方服务商，打造“一园一平台”或“一链一平台”。例如，在生物医药园区建设GMP合规管理平台，在电子信息园区搭建元器件集采协作平台，既服务园内企业，又形成区域品牌。

（4）对企业的影响与行动建议

大型制造企业：若已建成内部平台，应评估其通用性，逐步对外开放服务能力，转化为第二增长曲线；

平台服务商：需明确自身定位，避免同质化竞争，专注细分场景做深做透；

中小企业：优先选择与自身行业匹配的行业型平台，降低适配成本。

2. 强化平台应用赋能能力

强调平台不仅是技术载体，更是要素整合器，需有效连接劳动、资本、知识、技术、数据五大要素。特别提出面向中小企业开发“小快轻准”（小型化、快速部署、轻量级、精准匹配）的标准化产品，并构建“解决方案资源池”。同时鼓励平台探索可持续商业模式，实现与用户的价值共生。

（1）对地方政府的影响与贯彻路径

地方政府应牵头组织“中小企业数字化需求普查”，梳理共性痛点（如订单不稳定、设备老旧、能耗高），联合平台企业打包形成“轻量化解决方案包”。可通过政府采购、服务券等方式，降低中小企业试用门槛。同时，推动建立“平台服务效果评估机制”，确保财政资金投向真正产生效益的项目。

（2）对产业的影响

将加速工业软件SaaS化、模块化趋势，催生一批专注于细分功能（如排产优化、质量追溯、碳核算）的轻应用开发商。传统ERP、MES厂商也需向“平台+APP”模式转型。

（3）对园区的影响

园区可设立“数字化体验中心”，集中展示各类“小快轻准”产品，提供免费试用、现场培训、快速部署服务。还可联合金融机构推出“数字化改造贷”，解决中小企业资金顾虑。

（4）对企业的影响与行动建议

中小企业：不必追求“一步到位”的全面数字化，可先从一个高ROI场景切入（如设备联网监控），再逐步扩展；

平台企业：需改变“卖软件”思维，转向“按效果收费”“按使用付费”，增强客户粘性；

系统集成商：可转型为平台生态中的解决方案组装者，整合多方能力提供端到端服务。

3. 提升平台融通发展水平

聚焦打破“平台孤岛”，通过制定互联互通技术规范、接入标识解析体系，实现平台间“数据互通、模型互认、应用互操作”。同时推动大中小企业融通，构建区域产业协同数字化中枢。

（1）对地方政府的影响与贯彻路径

地方政府应主动对接国家工业互联网标识解析体系，建设本地二级节点或递归节点，推动重点企业“赋码上链”。可牵头成立“区域工业互联网联盟”，组织平台企业、软件商、AI公司、制造企业定期对接，促进能力互补。对于跨市、跨省产业链（如新能源汽车、集成电路），可联合周边地区共建“区域协同平台”。

（2）对产业的影响

将显著提升产业链韧性与响应速度。例如，当某地突发供应链中断，协作平台可快速匹配替代供应商；当新产品研发时，设计平台可调用多地仿真资源并行计算。

（3）对园区的影响

园区可升级为“区域数字中枢”，不仅服务本园企业，还可辐射周边产业集群。例如，某经开区可建设“长三角模具协同设计平台”，吸引江浙沪企业入驻。

（4）对企业的影响与行动建议

大企业：应主动开放接口标准，带动上下游企业接入统一平台，形成“链式数字化”；

中小企业：通过区域中枢低成本获取高端资源（如算力、模型、专家），弥补自身短板；

平台企业：需积极参与互联互通标准制定，抢占生态位。

（二）平台聚“数”提“智”行动

4. 释放工业数据要素价值

强调从“有数据”到“用好数据”的跃升。要求构建以业务场景为核心的工业数据标签体系，开发智能标注、清洗、评估等治理工具。鼓励建设专识（行业特定）和通识（跨行业通用）数据集，并探索数据经纪、数据托管等新模式。特别强调向中小企业开放数据资源，并加强全过程知识产权保护。

（1）对地方政府的影响与贯彻路径

地方政府可建设“区域性工业数据空间”（Industrial Data Space），提供安全可信的数据共享环境。通过政府引导基金支持数据服务商发展，试点“数据确权—定价—交易”机制。同时，设立“中小企业数据赋能计划”，免费提供基础数据治理工具包。

（2）对产业的影响

将催生“工业数据服务商”新业态，包括数据清洗、标注、脱敏、API封装等专业服务。数据资产有望成为企业资产负债表的新科目。

（3）对园区的影响

园区可建立“数据共享激励机制”：企业贡献脱敏生产数据，可换取平台算力、模型调用额度或政策补贴，形成良性循环。

（4）对企业的影响与行动建议

制造企业：需建立数据资产管理台账，明确哪些数据可共享、哪些需保护；

平台企业：可发展“数据即服务”（DaaS）业务，如提供行业能耗基准数据、设备故障模式库等；

中小企业：善用平台开放的数据产品，如市场趋势分析、竞品对标报告，辅助决策。

5. 构建高质量工业模型体系

推动工业知识“显性化、模型化、服务化”。通过整合建模工具、算法库、开源组件，降低模型开发门槛。鼓励平台与工业企业合作，将工艺经验、机理知识封装为模型，并以API、工具包等形式输出，发展“模型即服务”（MaaS）。

（1）对地方政府的影响与贯彻路径

地方政府可联合高校、科研院所、龙头企业共建“行业工业模型创新中心”，聚焦本地优势产业（如陶瓷烧成、纺织染整）开发专用模型。设立“模型开发揭榜挂帅”项目，给予资金与算力支持。

（2）对产业的影响

将加速工业知识的复用与传播，缩短新产品研发周期。例如，一个成熟的注塑成型模型可被数百家企业调用，避免重复试错。

（3）对园区的影响

园区可打造“模型超市”，汇集通用与行业模型，企业按需订阅。还可组织“模型训练营”，提升企业工程师建模能力。

（4）对企业的影响与行动建议

工业企业：应系统梳理内部隐性知识（如老师傅经验），与平台合作转化为数字模型；

平台企业：构建模型市场，制定调用计费规则，形成可持续商业模式；

中小企业：无需自建模型团队，直接调用成熟模型即可获得专家级能力。

6. 推进人工智能赋能工业互联网平台

明确提出AI在工业领域的两类应用场景：判别式AI用于规则明确场景（如缺陷检测、风险预警）；生成式AI用于复杂需求场景（如工艺参数优化、新产品设计）。重点培育“工业场景智能体”——具备自决策、自执行、自演进能力的智能单元，并探索“平台+多智能体”协同架构。

（1）对地方政府的影响与贯彻路径

地方政府需提前布局AI算力基础设施（如边缘计算节点、行业大模型训练集群），并与高校合作培养“AI+工业”复合型人才。可设立“AI智能体应用先导区”，在安全可控环境下开展试点。

（2）对产业的影响

将催生“工业智能体”新赛道，如自动巡检机器人、智能排产助手、虚拟工艺工程师等，极大提升生产柔性与响应速度。

（3）对园区的影响

园区可建设“AI+制造”试验场，提供真实产线供智能体测试验证，并配套安全隔离与数据脱敏措施。

（4）对企业的影响与行动建议

大企业：部署智能体替代高危、重复、高技能依赖岗位，释放人力从事创新工作；

中小企业：通过平台租用智能体服务，实现“AI普惠”，如按小时租用数字巡检员；

平台企业：需构建智能体开发框架与调度引擎，支持多智能体协同。

（三）平台规模化应用行动

7–9. 场景深化、企业赋能与模式创新

方案强调以高价值场景为牵引，依据国家发布的《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引》，推动六大新模式（数字化管理、平台化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸）。同时创新推广模式，如“先用后付”“效果付费”，并通过“产业大脑”“赋能中心”打通落地“最后一公里”。

（1）地方政府：应对照国家场景指引，编制《本地重点行业数字化转型场景清单》，组织平台企业“揭榜挂帅”。改革财政支持方式，从“补建设”转向“补成效”，如按设备联网数、能耗下降率兑付补贴。

（2）产业园区：建设“一站式赋能中心”，提供“诊断—选型—实施—运维”全链条服务，解决中小企业“不会转、不敢转”问题。

（3）企业：大企业以“服务化延伸”为例，可从卖产品转向卖“产品+服务”（如机床厂商提供加工能力订阅）；中小企业优先选择“效果可量化”的场景（如良品率提升、库存周转加快），降低投资风险。

（四）平台生态支撑行动

10–13. 开源、开放、标准与安全

开源：依托国家级平台建设开源社区，鼓励基于木兰协议捐赠代码，攻关根技术；

开放：支持平台企业“走出去”，参与国际机制，同时欢迎外资平等参与；

标准：加快制定互联互通、智能体等急需标准，支持民企参与，推动国际互认；

安全：实施平台安全分类分级管理，落实数据识别备案、风险评估等责任。

（1）地方政府和园区：将企业参与开源、标准制定纳入创新评价体系，给予奖励；建设工业互联网安全监测平台，提供合规指导。

（2）企业：头部平台应积极主导或参与国际标准制定，掌握话语权；所有企业必须将安全嵌入平台设计，避免“带病上线”。

三、总结：协同推进，系统落地

《行动方案》不是孤立的技术路线图，而是一套涵盖技术、产业、制度、生态的系统工程。其成功实施依赖于：

地方政府的统筹力：做好规划引导、资源整合、环境营造；

产业园区的承载力：打造区域数字中枢，提供集成服务；

大企业的引领力：开放能力、带动链群；

中小企业的参与力：积极上平台、用平台、融平台；

平台企业的创新力：深耕场景、构建生态、实现价值共生。